Полузащитник с самым заметным показателем «Скорость». Арсенал сборки: скиллы: caveman (>); devops-pipeline-review (Навыки проверки groovy-скриптов в pipelines команды DevOps); gigacode-skill-manager (Мета-скил для управления скилами gigacode-cli из общего корпоративного реестра.); grill-to-issues (Опросить пользователя о планируемом изменении Helm-чарта (grill), синтезировать ); grill-with-docs (Сессия "пристрастного допроса", которая проверяет ваш план на соответствие сущес) | MCP: Kubernetes, repomix, code-index, Atlassian | сабагенты: gigacode-agent-finder | расширения: giga-marketplace. Сильная сторона — понятный профиль по данным карточки; риск — без LLM доступен только краткий автоматический разбор без глубоких выводов о стиле работы.
🧩 caveman скилл · global
>
🧩 devops-pipeline-review скилл · global
Навыки проверки groovy-скриптов в pipelines команды DevOps
🧩 gigacode-skill-manager скилл · global
Мета-скил для управления скилами gigacode-cli из общего корпоративного реестра.
🧩 grill-to-issues скилл · global
Опросить пользователя о планируемом изменении Helm-чарта (grill), синтезировать разрешённый контекст в PRD, затем разбить его на issue с вертикальными срезами, готовые для конвейера hub-controller. Используйте, когда пользователь хочет спланировать новую фичу или изменение чарта перед реализацией.
🧩 grill-with-docs скилл · global
Сессия "пристрастного допроса", которая проверяет ваш план на соответствие существующей доменной модели, уточняет терминологию и обновляет документацию (CONTEXT.md, ADR) в процессе по мере кристаллизации решений. Используйте, когда пользователь хочет подвергнуть стресс-тесту план в контексте языка своего проекта и задокументированных решений.
🧩 handoff скилл · global
Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.
🧩 improve-codebase-architecture скилл · global
Найдите возможности для углубления рефакторинга в кодовой базе, опираясь на доменный язык из CONTEXT.md и решения из docs/adr/. Используйте, когда пользователь хочет улучшить архитектуру, найти возможности для рефакторинга, консолидировать сильно связанные модули или сделать кодовую базу более тестируемой и удобной для навигации с помощью ИИ.
🧩 karpathy-guidelines скилл · global
Поведенческие рекомендации для снижения типичных ошибок LLM при написании кода. Используйте при написании, ревью или рефакторинге кода, чтобы избежать излишнего усложнения, делать точечные изменения, выявлять допущения и определять проверяемые критерии успеха.
🧩 to-issues скилл · global
Break a plan, spec, or PRD into independently-grabbable issues on the project issue tracker using tracer-bullet vertical slices. Use when user wants to convert a plan into issues, create implementation tickets, or break down work into issues.
🧩 to-prd скилл · global
Превратите текущий контекст разговора в PRD и опубликуйте его в трекере задач проекта. Используйте, когда пользователь хочет создать PRD из текущего контекста.
🧩 vibecoding-build-card скилл · global
Собирает безопасный «паспорт сборки» GigaCode CLI в один файл для челлендж-карточки — модель, провайдеры, кастомные команды, MCP-серверы, файлы правил, с вырезанием секретов. Обязательно используй этот скилл, когда пользователь хочет описать или выгрузить свою сборку, подготовить заявку на VibeCoding-челлендж, сделать «паспорт сборки», превратить свою сборку в карточку, или упоминает build-card —
🔌 MCP-серверы 4
Kubernetesrepomixcode-indexAtlassian
🤖 Сабагенты 1
gigacode-agent-finder
📦 Расширения 1
giga-marketplace
📜 Правила/контекст 1
GIGACODE.md · 29 стр
Сборка сильна в рабочем темпе: 1 142 сообщения, 207 сессий и 49 активных дней. Главная польза в доведении задач до результата: +22 571 строк, 5 812 удалений и 179 файлов в движении. По стилю работы быстро находит нужный контекст, уверенно доводит код до изменений, проверяет результат через терминал. Охватывает 5 зон проекта, поэтому полезна не в одной точке, а по всей сборке.
Зона проекта 1 ~32 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 32 сессии.
Зона проекта 2 ~28 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 28 сессий.
Зона проекта 3 ~15 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 15 сессий.
Зона проекта 4 ~41 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 41 сессия.
Зона проекта 5 ~25 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 25 сессий.