Сборка заточена под оборону качества данных, а не под написание боевого кода: ключевое оружие — datamart-tester, который генерит SQL-тесты прямо из требований Confluence/SberTrack/DOCX. Глубокая привязка к Greenplum через скилл dpfw_gp_install и MCP GP_DEV/GP_IFT — закрывает расчётные потоки DMR и интеграционные тесты. Atlassian-MCP позволяет подтягивать требования и вести wiki-документацию через wiki-doc, а vibecoding-build-card собирает паспорт сборки в один файл. Сабагенты (bd-test, count-sush, test-sush, file-analyzer, inventar-updater) усиливают QA-контур, но не лечат продакшен-инциденты. Главный риск — низкая Оборона 37 при позиции «защитник»: агент хорош как страж документации и тесто
🧩 datamart-tester скилл · global
Генерация SQL-тестов для витрины по требованиям (Confluence/SberTrack/DOCX/MD) + S2T (XLSX/JSON). Триггеры: "SQL тест", "валидация", "проверить витрину", "DQ".
🧩 dpfw_gp_install скилл · global
Creator of calculation flows (Data Product) for Greenplum functions — GP DMR push-down
🧩 vibecoding-build-card скилл · global
Собирает безопасный «паспорт сборки» GigaCode CLI в один файл для челлендж-карточки — модель, провайдеры, кастомные команды, MCP-серверы, файлы правил, с вырезанием секретов. Обязательно используй этот скилл, когда пользователь хочет описать или выгрузить свою сборку, подготовить заявку на VibeCoding-челлендж, сделать «паспорт сборки», превратить свою сборку в карточку, или упоминает build-card —
🧩 wiki-doc скилл · global
Wiki-администратор — генерирует документацию для SQL-кодовой базы, анализирует бизнес-сущности, метрики, справочники и поддерживает каталог wiki в актуальном состоянии. Используй, когда нужно создать wiki-страницу для SQL-объекта, документировать процедуру или таблицу, проверить здоровье wiki (lint), обновить индекс каталога или ответить на вопрос по содержимому wiki.
🔌 MCP-серверы 3
AtlassianGP_DEVGP_IFT
🤖 Сабагенты 5
bd-testcount-sushinventar-updatertest-sushfile-analyzer
📜 Правила/контекст 1
GIGACODE.md · 355 стр
Сборка сильна в рабочем темпе: 236 сообщений, 64 сессии и 17 активных дней. Главная польза в доведении задач до результата: +6 320 строк, 559 удалений и 62 файлов в движении. По стилю работы быстро находит нужный контекст, уверенно доводит код до изменений, проверяет результат через терминал. Охватывает 5 зон проекта, поэтому полезна не в одной точке, а по всей сборке.
Зона проекта 1 ~11 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 11 сессий.
Зона проекта 2 ~9 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 9 сессий.
Зона проекта 3 ~8 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 8 сессий.
Зона проекта 4 ~6 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 6 сессий.
Зона проекта 5 ~5 сессий
Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 5 сессий.