Modrikov

Удар 77 и пас 69 совпадают с реальным профилем: сильные стороны — Java Spring экспертиза через java-spring-expert и java-spring-docs-reviewer плюс декомпиляция через decompile-jar, а ch-lead связывает цепочку ch-dev → ch-reviewer → ch-qa в единый конвейер. Навык ch-sa критически важен: переводит сырые бизнес-требования в детальное ТЗ, что и делает сборку пригодной для продакшена, а не только прототипов. MCP-стек code-index, Atlassian и Kubernetes закрывает полный контур от исходников и тикетов до инфраструктуры. Слабые места по статам (оборона 52, дриблинг 54) подтверждаются на практике: вне Java/Spring стека, в задачах на стыке доменов и при нестандартных интеграциях сборка теряет эффективн

⚙️ Арсенал сборки GigaCode CLI

🧩 ch-lead скилл · global

Управляет цепочкой субагентов ch-dev(Разработчик), ch-reviewer(Ревьювер), ch-qa(Тестировщик) для реализации задач в проект.

🧩 ch-sa скилл · global

трансформировать сырые бизнес-требования в детальное техническое задание (ТЗ), готовое для проработки team lead и реализации разработчиком.

🧩 decompile-jar скилл · global

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "декомпилировать библиотеку jar", "сделать анализ кода в jar

🧩 gigacode-skill-manager скилл · global

Мета-скил для управления скилами gigacode-cli из общего корпоративного реестра.

🧩 git-commit-message скилл · global

Анализирует незакоммиченные изменения в отслеживаемых файлах репозитория, формирует описание коммита и выполняет коммит в соответствии с принятым шаблоном. Используй этот скилл, когда тебе нужно создать коммит с адекватным описанием изменений в Git-репозитории. Скилл автоматически определяет тип изменения (feature, fix, style, refactor, test, docs, chore) и извлекает номер задачи из имени ветки.

🧩 liquibase-generator скилл · global

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "создать liquibase скрипт", "сгенерировать changelog для миграции базы данных", "добавить changeset для таблицы [имя]", "сгенерировать откат", "конвертировать SQL в liquibase формат" или упоминает миграцию схемы базы данных, эволюцию схемы, управление изменениями. Срабатывает на: .yaml, .yml, .sql файлы с контекстом "liquibase" или "change

🧩 mcp-atlassian скилл · global

Работа с Jira, Confluence и Bitbucket через MCP инструменты. Активировать при запросах на управление задачами, страницами и репозиториями.

🧩 spring-boot-unit-tests скилл · global

🧩 vibecoding-build-card скилл · global

Собирает безопасный «паспорт сборки» GigaCode CLI в один файл для челлендж-карточки — модель, провайдеры, кастомные команды, MCP-серверы, файлы правил, с вырезанием секретов. Обязательно используй этот скилл, когда пользователь хочет описать или выгрузить свою сборку, подготовить заявку на VibeCoding-челлендж, сделать «паспорт сборки», превратить свою сборку в карточку, или упоминает build-card —

🔌 MCP-серверы 3

code-indexAtlassianKubernetes

🤖 Сабагенты 6

ch-devch-qach-reviewerjava-spring-docs-reviewerjava-spring-expertjava-spring-test-reviewer

📜 Правила/контекст 3

GIGACODE.md · 8 стрAGENTS.md · 5 стрGIGACODE.md · 288 стр

📈 Как играет (из /insight)

607

сообщений

сессий

+17191

строк

132

файлов

активных дней

терминал1887

чтение проекта1213

правки кода516

поиск файлов345

создание файлов197

ведение плана190

Сборка сильна в рабочем темпе: 607 сообщений, 95 сессий и 14 активных дней. Главная польза в доведении задач до результата: +17 191 строк, 3 684 удалений и 132 файлов в движении. По стилю работы быстро находит нужный контекст, уверенно доводит код до изменений, проверяет результат через терминал. Охватывает 5 зон проекта, поэтому полезна не в одной точке, а по всей сборке.

Зона проекта 1 ~24 сессий

Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 24 сессии.

Зона проекта 2 ~18 сессий

Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 18 сессий.

Зона проекта 3 ~15 сессий

Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 15 сессий.

Зона проекта 4 ~11 сессий

Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 11 сессий.

Зона проекта 5 ~9 сессий

Здесь сборка заметно включалась в работу: примерно 9 сессий.